[发明专利]烟叶卷曲不变特性特征提取方法及存储介质在审
| 申请号： | 202210395661.3 | 申请日： | 2022-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN115049853A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 薛原;奎总;李杰;陈文兵 | 申请（专利权）人： | 鼎云（上海）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/46 | 分类号： | G06V10/46;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海浦一知识产权代理有限公司 31211 | 代理人： | 焦天雷 |
| 地址： | 201203 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种烟叶卷曲不变特性特征提取方法，采集一批烘烤后烟叶自然状态下叶片图像，依据卷曲的程度将其划分为多个档次；采集所述烟叶展平后叶片图像，并与烘烤后自然状态下的烟叶一一对照应，并按照烟叶级别国家标准将其分级；以烟叶展平后叶片图像作为输入，以其国标等级作为输出建立卷积神经网络；以卷积神经网络的第一个全连接层输出结果作为烟叶特征；求得第一个全连接层所有神经元与其下一层连接处的权重之和；以一片烘烤后烟叶自然状态下的叶片图像作为输入，该片烟叶展平状态下的特征为输出，对所有形态的烟叶建立机器学习模型；机器学习模型样本权重为卷曲程度的档次，各个特征的权重为，该机器学习模型输出为具有烟叶卷曲不变特性的特征。 | ||
| 搜索关键词： | 烟叶 卷曲 不变 特性 特征 提取 方法 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于鼎云（上海）科技有限公司，未经鼎云（上海）科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210395661.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
