[发明专利]基于双流网络的人体姿态估计方法在审
| 申请号： | 202210396540.0 | 申请日： | 2022-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN114882585A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 张开生;李昊晨 | 申请（专利权）人： | 陕西科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/80;G06V10/40;G06N3/04;G06V10/82 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 涂秀清 |
| 地址： | 710021 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于双流网络的人体姿态估计方法，步骤1：加载数据集，强化训练数据集。步骤2：使用YOLO v3对输入图像进行人体检测，获得人体检测框，剪裁人体检测框得到固定的纵横比。步骤3：对剪裁后的人体图像采用MSR算法进行处理。步骤4：将获得的人体图像与MSR人体图像分别输入姿势细化网络与姿势校正网络进行特征提取。步骤5：将双流网络输出的两组特征图通过自适应特征融合进行融合。步骤6：对融合后的特征图进行通道压缩，生成人体热图，并回归关键点坐标。步骤7：通过opencv连接相对应的关键点。本发明拥有更好的准确度与泛化性，在不同的外部环境下能够保持较好的泛化性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双流 网络 人体 姿态 估计 方法 | ||
【主权项】：
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