[发明专利]一种基于云网端资源中不完整时间序列的异常检测方法有效

专利信息
申请号: 202210397325.2 申请日: 2022-04-15
公开(公告)号: CN114925808B 公开(公告)日: 2023-10-10
发明(设计)人: 袁汉宁;彭青峰;王树良;耿晶;黄罡;党迎旭 申请(专利权)人: 北京理工大学;北京大学深圳研究生院
主分类号: G06F18/2433 分类号: G06F18/2433;G06F18/15;G06N3/044;G06N3/08
代理公司: 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 代理人: 蔺巍
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于云网端资源中不完整时间序列的异常检测方法,包括:输入带有缺失的云网端资源中的时间序列,生成时间序列样本,并对所述时间序列样本进行预处理操作;构建深度学习网络模型,将经过预处理操作的时间序列样本分为训练样本集和测试样本集,所述训练样本集输入所述深度学习网络模型中完成模型训练,所述测试样本集进行模型异常检测测试,得到异常检测结果。本发明提出的方法中云网端资源中不完整时间序列的异常检测模型将缺失值插补过程与异常检测过程相结合,减少了从缺失值插补到异常检测导致的误差传递。相较于现有技术,发明成果在云网端资源中不完整时间序列场景下进行异常检测拥有更高的准确率。
搜索关键词: 一种 基于 云网端 资源 完整 时间 序列 异常 检测 方法
【主权项】:
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