[发明专利]基于尺度上下文的变电站图像目标检测方法在审
| 申请号： | 202210397810.X | 申请日： | 2022-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN114882208A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 徐波;李福德;李志坤;钟成;夏祥波;林谋 | 申请（专利权）人： | 国网江西省电力有限公司超高压分公司;国家电网有限公司;珠高智能科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/24 | 分类号： | G06V10/24;G06V10/20;G06V10/774;G06V10/25;G06V10/762;G06K9/62;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/766;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南昌丰择知识产权代理事务所(普通合伙) 36137 | 代理人： | 吴称生 |
| 地址： | 330000 江西省南昌*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于尺度上下文的变电站图像目标检测方法，采用基于仿射变换的数据增强和随机增强策略完成数据集扩充，得到数据增强后的训练集；采用经过预训练的VGG‑16模型作为特征提取网络，每张输入图像在一系列卷积及池化后，得到不同尺寸的卷积特征图；使用区域提名网络进行候选框提取，得到感兴趣区域；将感兴趣区域映射到特征提取网络的卷积特征图上，并对其对应区域进行感兴趣区域池化，再通过两层全连接层，输出融合特征；对输出的融合特征进行分类和定位，在分类时，采用Soft‑NMS算法去除冗余框。本发明采样数据增强、锚框尺度调整策略，在可见光数据集以及红外数据集上分别证明了所提方法的有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 上下文 变电站 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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