[发明专利]一种基于机器学习的内网攻击检测系统有效
| 申请号： | 202210398784.2 | 申请日： | 2022-04-02 |
| 公开（公告）号： | CN114900335B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 牛耕;张倚榕 | 申请（专利权）人： | 北京国信网联科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L43/0876;H04L47/122;H04L47/80 |
| 代理公司： | 北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 11816 | 代理人： | 李勇 |
| 地址： | 100041 北京市石景*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的内网攻击检测系统，包括：信息检索模块，用以检索网络信息；信息储存模块，用以储存检索需要的信息；传输模块，用以传输网络信息；碰撞分析测试模块，用以对传输过程中的网络信息的碰撞率进行测试以得到网络碰撞率P；流量统计模块，用以统计传输过程中的网络传输总流量以确定网络利用率Q；中控模块，用以对内网攻击检测过程进行控制；网络安全模块，用以根据中控模块的指示切断信息传输方式；从而能够通过网络利用率和网络碰撞率确定实际网络性能指数进而确定网络速度的异常情况，最终通过检索信息量确定网络信息的安全情况并根据实际情况进行及时处理，有效保护了网络信息安全，避免了信息被泄露。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 攻击 检测 系统 | ||
【主权项】：
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