[发明专利]一种基于数据增强和加权域适应的开集故障诊断方法在审
| 申请号： | 202210400739.6 | 申请日： | 2022-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN114863117A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 王华庆;徐智涛;宋浏阳 | 申请（专利权）人： | 北京化工大学 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/764;G06K9/62;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100029 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据增强和加权域适应的开集故障诊断方法。本发明将设备不同工况下采集到数据进行数据增强后转换为二维图片样本，联合基于加权域适应网络模型实现开集故障识别。其包括以下步骤：(1)将采集到的原始数据进行归一化处理并进行重叠采样后，将数据转换为二维图片作为模型的输入；(2)搭建加权域适应模型，包含特征提取、加权和分类模块；(3)特征提取模块提取样本特征；(4)源域特征通过分类模块和加权模块计算损失；(5)目标域特征通过加权模块计算与源域的相似性，为非共享类样本分配小权重；(6)通过每次迭代所得损失，反向传播至模型更新参数。当迭代至最大次数时，确定网络模型用以开集故障诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 增强 加权 适应 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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