[发明专利]一种基于平行多尺度融合网络的产品缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202210401478.X | 申请日： | 2022-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN114841930A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 孙玉宝;耿玉标;杜景林;闫麒名;岳志远 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 韩红莉 |
| 地址： | 224002 江苏省盐城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于平行多尺度融合网络的产品缺陷检测方法，包括：将待检测的工业产品图像输入训练获得的产品缺陷检测网络模型，检测分割获得工业产品图像中的缺陷区域。训练获得产品缺陷检测网络模型，包括：构建产品缺陷检测网络模型；获取训练数据集，训练数据集包括历史工业产品图像和对应的缺陷区域的分割掩膜；将训练数据集送入产品缺陷检测模型中，构建历史工业产品图像和对应的缺陷区域的分割掩膜之间的映射关系；根据聚合损失函数，采用Adam优化器实现产品缺陷检测网络模型参数的迭代优化与更新。本发明实现了对工业产品图像分割缺陷区域，提高了分割的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 平行 尺度 融合 网络 产品 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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