[发明专利]联邦学习方法、设备、存储介质及程序产品在审
| 申请号： | 202210402176.4 | 申请日： | 2022-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN114723048A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 沈力;杨淼 | 申请（专利权）人： | 京东科技信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 王征;刘芳 |
| 地址： | 100176 北京市北京经济技*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种联邦学习方法、设备、存储介质及程序产品，通过将第一联邦学习模型发送至参与设备集群中所有备选设备，各备选设备根据其本地数据集获取第一联邦学习模型的第一损失值；根据各备选设备的第一损失值及元学习模型选择目标设备；控制各目标设备进行联邦学习得到第二联邦学习模型，根据预设验证数据集获取第二联邦学习模型的第二损失值，根据第二损失值更新元学习模型；根据第二损失值是否收敛确定是否执行下一轮联邦学习过程、或者将第二联邦学习模型作为最终的联邦学习模型。通过元学习模型选择最优的目标设备，基于目标设备进行联邦学习，提高训练联邦学习模型的收敛效果与模型的一般性，无需获知各设备本地数据集存在的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 学习方法 设备 存储 介质 程序 产品 | ||
【主权项】：
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