[发明专利]多通道信息特征融合的学业预警方法、系统、装置和介质有效
| 申请号： | 202210405505.0 | 申请日： | 2022-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN114493058B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 嵇望;安毫亿;梁青;陈默;王伟凯 | 申请（专利权）人： | 杭州远传新业科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/00 | 分类号： | G06F17/00;G06Q10/04;G06Q50/20;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州创智卓英知识产权代理事务所(普通合伙) 33324 | 代理人： | 季健康 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种多通道信息特征融合的学业预警方法、系统、装置和介质，其中，该方法包括：对学生的多类型行为信息进行预设编码，得到多类型行为信息的各个类型的向量化表示，并通过卷积神经网络提取的抽象特征，再获取抽象特征的注意力机制表示；将注意力机制表示进行融合，得到多类型行为信息的融合特征；设置预测周期，根据以预测周期为间隔的连续时序上的融合特征，通过长短期记忆网络作出序列化的学业预警。通过本申请，解决了现有学业预警方法的预测精准率低的问题。实现了多通道学生行为信息特征融合的学业预警，利用长短期记忆网络来强化时序特征信息获取能力，使用注意力机制来融合多类型特征，提升学生学业预警的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 通道 信息 特征 融合 学业 预警 方法 系统 装置 介质 | ||
【主权项】：
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