[发明专利]一种基于BP神经网络的甲烷的JWL状态方程参数标定方法在审
| 申请号： | 202210405975.7 | 申请日： | 2022-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN115048853A | 公开（公告）日： | 2022-09-13 |
| 发明（设计）人： | 汪佳;乐毅;吴云志;董梦龙 | 申请（专利权）人： | 安徽农业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/08;G06N3/12;G06F17/11 |
| 代理公司： | 安徽省蚌埠博源专利商标事务所(普通合伙) 34113 | 代理人： | 朱恒兰 |
| 地址： | 230036 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于BP神经网络的甲烷JWL参数标定方法，利用管道甲烷爆轰试验的超压数据替换其让试验的缸壁‑位移时间数据，该方法可以计算甲烷爆轰产物JWL状态方程的参数，从而可以模拟甲烷爆轰过程和冲击波传播。该方法将BP神经网络与遗传算法相结合，简化了状态方程参数的优化过程，提高了优化的速度和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bp 神经网络 甲烷 jwl 状态方程 参数 标定 方法 | ||
【主权项】：
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