[发明专利]一种使用分区决策机制提高图像分类准确率的方法在审
| 申请号： | 202210406278.3 | 申请日： | 2022-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN114743055A | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 唐永翔;金福生;袁野;王国仁;马波 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11465 | 代理人： | 符继超 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种使用分区决策机制提高图像分类准确率的方法，基于集成学习思想，使用分区决策机制，让模型针对图像不同区域进行识别，将多个识别结果汇总，进而推断出整张图像所属类别，提供了一种能够稳定、可靠地提高图像分类准确率的模型改进方法，且模型训练流程简单，提高卷积神经网络模型进行图像分类时的准确率，同时不为训练带来过大的额外运算开销。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 分区 决策 机制 提高 图像 分类 准确率 方法 | ||
【主权项】：
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