[发明专利]基于全局与局部视觉特征协同分类方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210408335.1 | 申请日： | 2022-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN114898143A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 冀中;吴伊兵 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 张建中 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于全局与局部视觉特征协同分类方法，包括如下步骤：步骤1，采用CNN网络提取图像特征，将图像映射到一个3D特征张量；步骤2，采用特征处理模块对该特征张量进行处理后，得到增强后的新特征张量；步骤3，将增强后的新特征张量分别进行全局特征分类和局部特征分类，将全局特征与局部特征的分类结果融合获得最终分类结果。本发明还公开了一种实现基于全局与局部视觉特征协同分类方法的设备。本发明将分类相关的局部信息和全局信息结合在统一的框架内，充分利用了样本中的全局信息和局部信息，克服了现有方法中只使用全局信息或局部信息的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 全局 局部 视觉 特征 协同 分类 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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