[发明专利]端到端模型训练方法、语义理解方法、装置、设备和介质在审
| 申请号： | 202210408734.8 | 申请日： | 2022-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN114781365A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 张桐桐;殷腾龙 | 申请（专利权）人： | 海信视像科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/30 |
| 代理公司： | 北京国之大铭知识产权代理事务所(普通合伙) 11565 | 代理人： | 张平 |
| 地址： | 266555 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种端到端模型训练方法、语义理解方法、装置、设备和介质；其中，该方法包括：获取训练样本，训练样本包括自然语言文本、自然语言文本对应的关键词集合以及关键词对应的标签信息集合；定义端到端语义理解模型的框架，基于端到端语义理解模型的框架和训练样本，生成对应的语义理解结果，语义理解结果包括意图识别结果、关键词以及每个关键词对应的标签信息；基于预设损失函数，根据训练样本对端到端语义理解模型的框架进行训练，得到端到端语义理解模型。本公开实施例通过训练样本对端到端语义理解模型的框架进行端到端训练，得到端到端语义理解模型，使得语义理解更准确，减少误差的积累，且有利于提高领域对话理解的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 端到端 模型 训练 方法 语义 理解 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
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