[发明专利]一种基于多维度信息的内部网络异常检测方法及系统有效
| 申请号： | 202210408805.4 | 申请日： | 2022-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN114826718B | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 刘翔宇;朱诗兵;李玉巍;王宇;熊达鹏 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京天盾知识产权代理有限公司 11421 | 代理人： | 张彩珍 |
| 地址： | 101416*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多维度信息的内部网络异常检测方法及系统，包括获取带时间戳的流量数据，流量数据包括业务特征信息和用户交互流量；基于时间戳获取历史时间信息和事件链信息，基于用户交互流量信息获取拓扑信息，对业务特征信息、历史时间信息、事件链信息和拓扑信息进行预处理；输入不同的压缩网络以获c得业务特征低维信息、事件链低维信息和拓扑低维信息；输入估计网络以进行密度估计获得流量数据的能量；基于自适应判别能量阈值和流量数据的能量判断内部网络是否异常，若流量数据的能量大于自适应判别能量阈值，则判定内部网络出现异常；该方法对异常具有更全面的解释性，可以更好地发现隐蔽的内部攻击行为。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 信息 内部 网络 异常 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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