[发明专利]一种联邦学习聚合环节攻击分析方法在审
| 申请号： | 202210410422.0 | 申请日： | 2022-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN114710361A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 石聪聪;于鹏飞;黄秀丽;高先周;郭骞;费稼轩;沈文;杨如侠 | 申请（专利权）人： | 全球能源互联网研究院有限公司南京分公司;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司;国网江苏省电力有限公司营销服务中心 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06N20/00 |
| 代理公司： | 苏州国卓知识产权代理有限公司 32331 | 代理人： | 姜新华 |
| 地址： | 210003 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开的属于联邦学习技术领域，具体为一种联邦学习聚合环节攻击分析方法，包括：S1：通过区块链模块上传模型到联邦学习模块中，联邦学习模块对上传模型进行训练，并将模型上传到服务器中；S2：当服务器中的聚合环节受到外界攻击时，攻击探测模块探测到服务器受到的攻击情况，并且分析出攻击数据信息上传到防御模块中；S3：防御模块根据上传的攻击数据，筛选出对应防御方式的数据，对服务器受到的攻击进行防御。该一种联邦学习聚合环节攻击分析方法，能够在聚合环节遭受到攻击时自动识别攻击并进行防御，同时在无法防御时，及时更新防御数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联邦 学习 聚合 环节 攻击 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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