[发明专利]基于片上衍射神经网络的光学图神经分类网络、方法有效
| 申请号： | 202210411556.4 | 申请日： | 2022-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN114519403B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 戴琼海;严涛;吴嘉敏 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/067;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 黄德海 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及光学神经网络计算技术领域，特别涉及一种基于片上衍射神经网络的光学图神经分类网络、方法，其中，网络包括：光学图特征提取模块，用于将图结构的输入节点属性信息编码至输入波导的输入光信号上，并提取通过片上衍射神经网络传播后的输出波导的输出光信号，利用输出光信号得到图特征信息；光学图特征聚合模块，用于将多个图结构的图特征信息进行聚合；分类模块，用于根据聚合后的多个图结构的图特征信息对多个图结构进行分类，得到多个图结构的分类结果。由此，解决了现有的光学神经网络都只能处理向量、矩阵等形式的规则数据结构，而不能处理图结构等非欧氏空间的数据结构的问题，可以利用片上集成的光学神经网络来处理社交网络、论文互引网络等图结构数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 衍射 神经网络 光学 神经 分类 网络 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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