[发明专利]一种基于曲线学习和Transformer的图像增强方法在审
| 申请号： | 202210411643.X | 申请日： | 2022-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN114881873A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 李春雨;郑钰辉 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 姜慧勤 |
| 地址： | 224002 江苏省盐城*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于曲线学习和Transformer的图像增强方法。本发明以基于学习的方式提取低照度图像的特征，并自动生成像素变换曲线，实现图像亮度的增强和局部对比度的拉伸。将曲线变换抽象成像素的对应变换，以8位数字图像为例，它的像素范围为0~255的整数，像素的对应则可以表示为256维的向量。为了提高图像的自然性，在损失函数中加入对改向量的一维拉普拉斯正则项，保证变换曲线的平滑性和单调性，使得变换后的像素大小关系仍保持不变。此外，为了减少增强图像中的噪声，引入BM3D去噪算法，根据可以一定程度上反应噪声识别的变换曲线的斜率，对不同的区域施以不同的程度的去噪，更好地去除增强图像中的噪声。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 曲线 学习 transformer 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
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