[发明专利]一种基于多任务学习的人脸状态判断方法和系统有效
| 申请号： | 202210413009.X | 申请日： | 2022-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN114511918B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 张亚娜;张连谊;杨成 | 申请（专利权）人： | 中国传媒大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386 | 代理人： | 庞许倩 |
| 地址： | 100024 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多任务学习的人脸状态判断方法和系统，属于图像处理技术领域，用以解决缺乏人脸状态美感判断数据集和相关的算法，无法有效进行人脸状态判断的问题，方法包括以下步骤：分别获取人脸状态美感判断数据集和人脸表情识别数据集；构建基于自注意力机制的多任务学习模型；基于所述人脸状态美感判断数据集和人脸表情识别数据集，采用交替‑联合训练方法对所述多任务学习模型进行训练，得到训练好的多任务学习模型；所述多任务包括人脸状态美感判断任务和人脸表情识别任务；将待判断的人脸图像输入所述多任务学习模型，得到所述人脸图像的人脸状态判断结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 学习 状态 判断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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