[发明专利]一种基于深度聚类的文本分类算法在审
| 申请号： | 202210413836.9 | 申请日： | 2022-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN114780725A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 李涛;臧砚卿 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/279;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 周湛湛 |
| 地址： | 210023 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度聚类的文本分类算法，首先利用BERT模型获取到文本词向量，紧接着利用CNN获取文本局部特征和利用BiGRU获取上下文语境特征，再将两种特征拼接融合，加载到K‑means聚类算法中，使得特征提取更加全面，同时也提高了文本分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 文本 分类 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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