[发明专利]一种基于群体免疫-遗传算法的混流产线智能排产方法在审
申请号: | 202210415035.6 | 申请日: | 2022-04-20 |
公开(公告)号: | CN114707748A | 公开(公告)日: | 2022-07-05 |
发明(设计)人: | 王纪章;高志恒;李锋军;张雷雷;高鸣;谢富明;赵桃艳;张尹松;张洁;张冰冰 | 申请(专利权)人: | 江苏大学;第一拖拉机股份有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q50/04;G06F30/25;G06F30/27;G06N3/00;G06N3/12;G06F111/04;G06F111/06;G06F111/08;G06F119/12;G06F119/22 |
代理公司: | 南京智造力知识产权代理有限公司 32382 | 代理人: | 张明明 |
地址: | 212013 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明提供一种基于群体免疫‑遗传算法的混流产线智能排产方法,根据产线生产规则建立生产计划多目标模型,包括考虑换装时间的总加工时间、库存零件满足度和产品切换次数;采集生产订单交货完成量、生产订单交货日期和配件库存信息,评判多目标模型的优先级,确定群体免疫‑遗传算法中的被感染种群及优化主目标;采集一个周期内不同产品各工位的生产加工时间数据,并判断是否需要更新基础数据集;将更新完成后的基础数据集及优化主目标输入到群体免疫‑遗传算法中进行寻优计算,计算出符合实际生产情况的最优解,并输出生产计划。本发明可以自适应改变排产目标,还可以实现排产基础数据自更新,让生产计划更贴合实际生产能力。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 群体 免疫 遗传 算法 流产 智能 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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