[发明专利]基于深度学习的香烟端面烟草缺失量化检测方法和装置在审
| 申请号： | 202210416830.7 | 申请日： | 2022-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN114708243A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 黄良斌;黄良臻;蔡福海 | 申请（专利权）人： | 领先光学技术（常熟）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/50;G06T7/13;G06T7/12;G06T7/62;G06T7/66 |
| 代理公司： | 常州易瑞智新专利代理事务所(普通合伙) 32338 | 代理人： | 曹锦涛 |
| 地址： | 215500 江苏省苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的香烟端面烟草缺失量化检测方法和装置，属于香烟检测领域，包括：获取香烟端面的第一图像；根据第一图像制作深度图；对深度图进行轮廓提取；根据每根香烟的外部轮廓对深度图进行分割，得到多个第二图像；计算第一比值；所述第一比值为所述第二图像上图像深度大于第一阈值的累计面积与所述第二图像的轮廓面积的比值；判断所述第一比值是否大于第二阈值；若是，则说明该香烟的装配不符合要求，反之说明该香烟的装配符合要求。本发明通过计算图像深度大于第一阈值的累计面积与所述第二图像的轮廓面积的比值，得出香烟端面烟草缺失量，实现香烟的自动化检测，大大的提高了检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 香烟 端面 烟草 缺失 量化 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于领先光学技术（常熟）有限公司，未经领先光学技术（常熟）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210416830.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
