[发明专利]用于脑机接口的元学习方法、脑电信号识别方法及装置在审
| 申请号： | 202210420053.3 | 申请日： | 2022-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN114879838A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 伍冬睿;李思扬;吴环宇 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06N3/08;A61B5/372 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 彭军芬 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于脑机接口的元学习方法、脑电信号识别方法及装置，属于脑机接口与机器学习领域，方法包括：S1，获取包含M个源域用户数据的数据集，M＞2；S2，将数据集中的源域用户数据随机两两组合，得到M/2组源域用户数据组，对于每组源域用户数据组，利用其中一个源域用户数据更新脑机接口模型的模型参数，并在另一个源域用户数据上计算更新后的脑机接口模型的损失；S3，计算S2中得到的各损失的平均损失，并根据平均损失对S2中更新前的脑机接口模型的模型参数进行更新；S4，重复执行S2‑S3，直至更新后的脑机接口模型的损失函数收敛，并输出最后一次更新得到的脑机接口模型。保护源域数据隐私，提升源域模型质量。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 接口 学习方法 电信号 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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