[发明专利]基于时频图和深度学习的调制识别方法、装置及设备有效
| 申请号： | 202210422929.8 | 申请日： | 2022-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN114826850B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 雷菁;刘伟;邓喆;刘鹏涛;黄英 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00;H04L27/26 |
| 代理公司： | 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 | 代理人： | 李杨 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于时频图和深度学习的调制识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：对调相信号进行小波变换，得到变换结果，将变换结果的模值大小转换为颜色图，对颜色图进行重构后得到PSK类调制信号的小波变换时频图；根据小波变换时频图的大小、PSK类调制方式的种类和残差网络构建深度神经网络；深度神经网络包括残差连接网络和随机通道网络；将小波变换时频图输入到残差连接网络和随机通道网络，得到PSK类调制方式的多个召回率；对多个召回率进行融合处理，得到频带信号的调制识别结果。采用本方法能够提高调制识别效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时频图 深度 学习 调制 识别 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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