[发明专利]冰崩次声特征提取及分类识别方法和介质在审
| 申请号： | 202210423964.1 | 申请日： | 2022-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN114707558A | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 陈乔;韦方强;张议芳;刘敦龙;陈吉龙;刘阳;郭小载;贾东铭;王莉莎;马健荣 | 申请（专利权）人： | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10 |
| 代理公司： | 北京元本知识产权代理事务所(普通合伙) 11308 | 代理人： | 王健 |
| 地址： | 400714 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种冰崩次声特征提取及分类识别方法和介质，冰崩次声特征提取方法包括：对原始信号进行清洗，得到次声信号；对次声信号的时域、频域进行分析，得到声压范围、峭度、偏度以及功率谱；基于所述次声信号，通过离散小波变换确定次声信号在各尺度上的能量分布，并进行特征值的提取，得到小波能量熵、尺度熵、奇异熵三类特征；基于所述次声信号，通过希尔伯特黄变换得到希尔伯特边际谱。本发明建立了原始次声数据库、视频数据库以及次声样本特征数据库，并可以基于次声样本特征数据库训练分类模型以识别冰崩事件的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 冰崩次声 特征 提取 分类 识别 方法 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院重庆绿色智能技术研究院，未经中国科学院重庆绿色智能技术研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210423964.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：薄膜晶体管阵列面板及其制造方法
- 下一篇：多层电子组件
