[发明专利]一种基于多端神经网络的卫星通信信号识别方法在审
| 申请号： | 202210425192.5 | 申请日： | 2022-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN114785649A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 许海涛;李源;徐佳康 | 申请（专利权）人： | 北京鹏鹄物宇科技发展有限公司 |
| 主分类号： | H04L27/00 | 分类号： | H04L27/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 李鹏 |
| 地址： | 100043 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多端神经网络的卫星通信信号识别方法包括：构建信号样本库，将信号转化为更适合神经网络拓扑结构的样本表达形式；采用信号眼图、信号矢量图以及信号时频分析图作为样本表达形式；引入深度学习技术，构建多端卷积神经网络，对信号特征进行提取、优化、学习，最终建立稳定的信号识别网络模型，实现信号在低信噪比下高效准确识别。该方法可以应用在通信信号识别领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多端 神经网络 卫星通信 信号 识别 方法 | ||
【主权项】：
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