[发明专利]一种卫星序列影像生成对抗超分网络方法在审
| 申请号： | 202210425696.7 | 申请日： | 2022-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN114841858A | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 郭羽萱;张学敏;金光;戴小兵 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥方舟知识产权代理事务所(普通合伙) 34158 | 代理人： | 刘跃 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卫星序列影像生成对抗超分网络方法，包括以下步骤：步骤一：构建数据集，包括训练集、验证集和测试集，并对数据集进行预处理，降采样得到低分辨率图像，每一个场景包括n幅低分辨率序列影像和一幅高分辨率ground truth图像；步骤二：采用生成对抗网络模型，将步骤一得到的卫星影像，分别输入至所述模型进行训练，得到超分模型；步骤三：利用步骤二得到的超分模型处理测试集，测试得到的模型性能；本发明利用对同一地区分时多次曝光得到的卫星序列影像，使用生成对抗网络GAN对卫星影像进行超分重建，结合生成对抗网络中博弈对抗的特点，在损失函数中同时兼顾像素级MSE损失和特征级VGG损失，提升卫星影像的空间分辨率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卫星 序列 影像 生成 对抗 网络 方法 | ||
【主权项】：
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