[发明专利]一种用于AI赋能定时同步的神经网络轻量化设计方法在审
| 申请号： | 202210427080.3 | 申请日： | 2022-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN114781612A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 卿朝进;唐书海;饶川贵;杨娜;蔡曦;张岷涛 | 申请（专利权）人： | 西华大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 邓永红 |
| 地址： | 611743 四川*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于AI赋能定时同步的神经网络轻量化设计方法，所述设计方法包括：根据定时同步训练序列的长度，设计卷积模块的初始层感受野参数，根据定时同步训练序列的保护间隔长度和初始层感受野参数，设计轻量化的汇聚层，根据定时同步训练序列的保护间隔长度和汇聚层感受野参数，设计轻量化的精炼层，实现网络轻量化的同时达到定时度量的精准化，最后，利用全连接模块输出定时同步偏移估计值。本发明可提高低处理延迟要求的无线网络和移动通信场景下的定时同步性能，与现有基于压缩感知的定时同步方法相比，其具有更低的复杂度，更高的定时同步精度以及更低的处理延迟。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 ai 定时 同步 神经网络 量化 设计 方法 | ||
【主权项】：
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