[发明专利]基于GhostNet的轻量化空车位识别算法在审
| 申请号： | 202210427410.9 | 申请日： | 2022-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN114724112A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 汪铭;张自嘉;巩大康;仝岩青;周雪;刘奇;彭子文;李材祥 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V20/58 | 分类号： | G06V20/58;G06V10/25;G06V10/44;G06V20/70;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同辉知识产权代理事务所(普通合伙) 11357 | 代理人： | 沈利芳 |
| 地址： | 210044 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于GhostNet的轻量化空车位识别算法，涉及目标检测识别技术领域，基于已有的车位数据集，在已有的车位数据集上加上实地采集图片，构建空车位检测数据集，并标注，标注类型主要分为两类空车位以及车位角点；将Ghost Net作为主干特征提取网络；使用Ghost Net输出两个尺度的有效特征层，构建加强特征提取网络，并嵌入SPPF以及注意力模块；使用解耦头对有效特征层进行回归预测，从而生成模型；在基于GhostNet的轻量化空车位识别模型构建完成后，首先检测空车位，根据生成的用于泊车车位角点进行下一步的路径规划，并根据泊车车位角点之间的距离判断车位的类型。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ghostnet 量化 车位 识别 算法 | ||
【主权项】：
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