[发明专利]一种融合电力数据的企业信用预测方法在审

专利信息
申请号: 202210427505.0 申请日: 2022-04-21
公开(公告)号: CN114880923A 公开(公告)日: 2022-08-09
发明(设计)人: 郭乃网;苏运;田英杰;赵莹莹;吴裔;李凡;余凯;李靖雯;沈泉江;王彬彬;刘畅 申请(专利权)人: 国网上海市电力公司;星环信息科技(上海)股份有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06Q10/06;G06Q30/00;G06F119/02
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 赵志远
地址: 200122 上海市浦*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种融合电力数据的企业信用预测方法,包括:确定入模样本;进行特征转换、标签粗筛和标签筛选;通过机器学习和统计建模,划分并训练数据进行建模,获取融合电力数据的企业信用评分卡模型;计算企业信用评分分数以及对应的风险等级。与现有技术相比,本发明具有有效提升电力交易中风险防控的有效性与及时性、客观真实等优点。
搜索关键词: 一种 融合 电力 数据 企业信用 预测 方法
【主权项】:
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