[发明专利]一种建筑裂缝智能识别和检测方法及装置在审
| 申请号： | 202210427609.1 | 申请日： | 2022-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN114882355A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 黄宝峰;管西强;张益;朱佳鹏;韩杨杨;观复 | 申请（专利权）人： | 上海师范大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/25;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人： | 杨宏泰 |
| 地址： | 200234 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种建筑裂缝智能识别和检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1：对训练数据集进行人工标注；步骤2：获取训练数据集中的图像，作为建筑裂缝检测模型的输入；步骤3：基于YOLO算法对建筑裂缝检测模型进行训练，并得到训练后的建筑裂缝检测模型；步骤4：采用训练后的建筑裂缝检测模型进行前向推断；步骤5：获取对建筑裂缝预测的结果。与现有技术相比，本发明具有能够改改烧遮挡问题、目标姿势动作幅度过大或目标方向改变造成的检测影响以及减少计算量等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 建筑 裂缝 智能 识别 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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