[发明专利]结合机器学习和构象计算提高药-靶活性预测精度的方法有效
| 申请号： | 202210428099.X | 申请日： | 2022-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN114708931B | 公开（公告）日： | 2023-01-24 |
| 发明（设计）人： | 刘昊;周源东;陈淼;王晓薇;夏祎敏;刘其琛 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G16C20/50 | 分类号： | G16C20/50;G16C20/70;G16B15/30;G16B40/00;G16C20/30;G06F40/211;G06F40/295;G06N3/047;G06F18/2415;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 沈小明 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种结合机器学习和构象计算提高药‑靶活性预测精度的方法，属于药物筛选技术领域，所述方法包括命名实体识别获取文献中分子数据集，训练神经网络以输出权重参数，样本聚类以及构建多分类器；本发明方法结合了机器学习算法与晶体构象能量计算的方法提高虚拟筛选的精度，使得药物筛选更高效、成本更低，且结果的准确度和可靠性提高。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 机器 学习 构象 计算 提高 活性 预测 精度 方法 | ||
【主权项】：
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