[发明专利]基于无人机多光谱图像融合的作物产量预测方法及系统在审
| 申请号： | 202210428234.0 | 申请日： | 2022-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN114782843A | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 刘飞;周军;陆祥宇;杨睿;陈梦媛;焦杰;刘羽飞;孔汶汶 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V10/54;G06V10/56;G06V10/764;G06V10/80;G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 韩雪梅 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于无人机多光谱图像融合的作物产量预测方法及系统，属于产量预测领域，作物产量预测方法包括：采集目标区域作物成熟前的多光谱图像并确定作物测产区域；从作物测产区域中提取5个波段的灰度图像；确定每个灰度图像各波段的纹理特征；根据各波段的纹理特征确定6个纹理指数；根据5个波段的反射率平均值确定6个植被指数；根据红、绿、蓝波段的平均灰度值确定6个颜色指数；根据6个纹理指数、6个植被指数和6个颜色指数，确定产量指数；根据产量指数，采用随机森林方法，确定目标区域的作物产量。采用图像处理的方式降低了对作物的影响，同时融合纹理指数、植被指数和颜色指数提高了产量预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 无人机 光谱 图像 融合 作物 产量 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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