[发明专利]一种命名实体识别模型的训练方法在审
| 申请号： | 202210428560.1 | 申请日： | 2022-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN114881031A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 黄书剑;李志成;鲍宇;张建兵;戴新宇;陈家骏 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06F16/28 |
| 代理公司： | 苏州汇诚汇智专利代理事务所(普通合伙) 32623 | 代理人： | 莫英妍 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种命名实体识别模型的训练方法，利用预训练好的成分句法分析器，构建出输入文本的成分分析树；基于生成规则，通过所述成分分析树形成关键句法成分候选集合；通过掩蔽不同的关键句法成分，筛选出所述关键句法成分候选集合中最重要的两个关键句法成分；分别掩蔽实体和最重要的两个关键句法成分，得到两种词嵌入并引入一种门控机制对两种词嵌入进行融合，形成每个词最终的词嵌入表示；将文本中所述每个词最终的词嵌入表示作为输入，输入条件随机场中进行训练，得到命名实体识别模型。本发明加强了最终词嵌入的表达能力；省去标注样本数据所需的人力成本；有效减轻整个句子复杂语义的影响，简化人类阅读和理解的过程，可解释性较强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 命名 实体 识别 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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