[发明专利]基于特征提取的电池容量损失与内短路故障识别方法在审
| 申请号： | 202210429149.6 | 申请日： | 2022-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN114910802A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 陈思文;孙金磊;唐勇;陈赛汗;仇胜世;刘欣伟;吕凯 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G01R31/3842 | 分类号： | G01R31/3842;G01R31/396;G01R31/52 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征提取的电池容量损失与内短路故障识别方法，利用电动汽车小电流预充后的静置阶段和恒流充电阶段采集到的电压信息，根据提出的三个特征参数：电池预充后静置阶段的电压回弹曲线切线斜率、电池微分容量曲线最低点的纵坐标、相邻充电过程中的上端充电电量差值进行老化与内短路故障并存时的故障识别，实现了内短路早期故障、内短路中期故障与老化故障的诊断；针对辨识出来的内短路早期故障电池，进而进行内短路电池等效电阻的推导，实现定量诊断电池内短路故障。本发明适用于电动汽车、储能系统以及电动工具等电池单体和成组应用场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 提取 电池容量 损失 短路 故障 识别 方法 | ||
【主权项】：
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