[发明专利]基于图卷积网络的人车关联方法及装置在审
| 申请号： | 202210430209.6 | 申请日： | 2022-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN114821470A | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 项炎平;阳平;王艳清 | 申请（专利权）人： | 超级视线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V40/10;G06V10/22;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 075000 河北省张家口市桥东区站*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于图卷积网络的人车关联方法，具体用于获取车辆与车主的样本对数据，根据所述样本对数据制作用于人车检测和人车关联数据集；训练所述人车检测数据集得到人车目标检测模型，训练所述人车关联数据集得到人车关联模型；通过人车目标检测模型获取监控图中所有人和车辆的区域，并将所述监控图中的人和车辆特征输入人车关联模型；输出所述图像中人和车辆的关系信息，该方法主要应用在交通监控场景，特别是用于高位视频停车场景，它便于同时捕获到车主与车辆等信息，进一步获取人和车辆的关联情况。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 网络 关联 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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