[发明专利]基于机器视觉的人造板质量分类方法及系统在审
| 申请号： | 202210432051.6 | 申请日： | 2022-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN114913365A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 王晓健;邵新花 | 申请（专利权）人： | 海门王巢家具制造有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/74;G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/269;G06T7/41 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 226000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于机器视觉的人造板质量分类方法及系统。该方法为：获取人造板表面的灰度图像，根据所有像素点的灰度值与背景像素的灰度值之间的差值是否属于正常范围为每个像素点分配关注程度；获取灰度图像中每个像素点的对比度，根据关注程度和对比度得到相应像素点的异常程度，根据异常程度获取疑似异常区域；获取疑似异常区域内每个像素点的灰度梯度特征向量；根据灰度梯度特征向量判断该疑似异常区域是否为缺陷区域；根据所有缺陷区域的面积获取影响程度，进而对人造板进行质量分类。能够准确的判断出人造板表面的缺陷区域，对人造板的质量进行准确的分类，减少资源浪费。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 视觉 人造板 质量 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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