[发明专利]乳腺癌新辅助化疗后MRI影像生成及疗效预测方法在审
| 申请号： | 202210433778.6 | 申请日： | 2022-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN115472258A | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 范明;万超;厉力华 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G16H20/17 | 分类号： | G16H20/17;G16H50/20;G16H30/20;G16H30/40;G06T7/00;G06T7/11;G06V10/25;G06V10/26;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种乳腺癌新辅助化疗后MRI影像生成及疗效预测方法，包括如下步骤：S1、获取病例数据，所述病例数据包括文本数据和影像数据；S2、对病例数据进行预处理，并制作数据集；S3、搭建深度对抗神经网络模型，并实施影像生成及疗效预测训练任务，所述深度对抗神经网络模型为输入非匹配的循环对抗神经网络模型；S4、将最终学习训练完成的对抗生成神经网络模型迁移至用于实际应用的影像生成及疗效评价预测模块，进行最终疗效预测及化疗后影像生成任务有助于医生针对患者实施更加精准的治疗方案，以提高治疗效率有着重要的实用价值和意义。 | ||
| 搜索关键词： | 乳腺癌 辅助 化疗 mri 影像 生成 疗效 预测 方法 | ||
【主权项】：
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