[发明专利]一种基于改进MobileNet的视频行为识别方法在审
| 申请号： | 202210435541.1 | 申请日： | 2022-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN114724252A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 王修晖;刘琳琦;王亚茹;李学盛;贾波;包其富 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 贾玉霞 |
| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于改进MobileNet的视频行为识别方法，其包括如下步骤：首先，将待识别行为视频中的多个连续行为帧输入到所提出的识别网络中，来挖掘行为视频中前后帧之间的运动趋势特征。然后，在加权逐点卷积过程中，在时间轴上添加了一个随机淡入因子，为每个相关帧提供不同的权重来更有效地利用不同时刻的行为帧之间的运动趋势关系。本发明提供的行为识别方法采用了基于多帧MobileNet的轻量级网络架构，通过引入多个连续的行为帧来描述相似行为的内部差异，实现了细粒度的行为识别、检测和评估，提高基于视频的行为识别正确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 mobilenet 视频 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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