[发明专利]基于EFA-BBN的计算机量化预测人员失误概率的方法和系统在审
| 申请号： | 202210436054.7 | 申请日： | 2022-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN114881126A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 刘建桥;刘雪阳;邹衍华;庄午阳;莫聪;赵思静;洪欢;闫新雨;赵峻宣;康翔豪 | 申请（专利权）人： | 湖南工学院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 衡阳雁城专利代理事务所(普通合伙) 43231 | 代理人： | 龙腾 |
| 地址： | 421002 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 基于EFA‑BBN的计算机量化预测人员失误概率的方法和系统，涉及数据分析与计算机预测技术领域，本发明利用EFA法结合当前情境条件对通用BBN模型中的父节点PSF进行分析，并将PSF相关性聚类为中间因子，连接BBN模型的父节点和子节点，该预测方法对PSF的数量没有限制，可以将n个PSFs聚类成少量中间因子，而不会失去PSF原本信息的完整性，所生成的EFA‑BBN模型可以弥补现有HRA方法没有考虑PSFs间的关系这一缺陷，并且模型中聚类因子节点和子节点均基于双重截断正态分布(TN)来获取条件概率表，然后利用成功似然指数(SLIM)方法估计人员失误概率值，相较于现有的HRA方法，本发明能够减少专家判断的主观性，更准确地估算出人员失误概率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 efa bbn 计算机 量化 预测 人员 失误 概率 方法 系统 | ||
【主权项】：
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