[发明专利]一种基于特征标记训练策略的图像换脸方法在审
申请号: | 202210436120.0 | 申请日: | 2022-04-22 |
公开(公告)号: | CN115019223A | 公开(公告)日: | 2022-09-06 |
发明(设计)人: | 梁田;惠维;赵鲲;张超;孙永琪;陈亚茹 | 申请(专利权)人: | 西安和硕物流科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V40/16;G06V10/24;G06V10/26;G06V10/32;G06V10/40;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 西安万知知识产权代理有限公司 61264 | 代理人: | 伍时礼 |
地址: | 710000 陕西省西*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明涉及图像处理技术领域,更具体而言,涉及一种基于特征标记训练策略的图像换脸方法。包括如下步骤:S1:对截取的两帧图像进行标准化处理;S2:对两幅图像进行人脸检测并裁剪;S3:对裁剪后的图像检测人脸关键点;S4:计算表示人脸朝向的三个欧拉角中的偏航角;S5:选择一侧在两幅图像相对露出部分更多的侧脸;S6:得到标记源图像Xs’和标记目标图像Xt’;S7:将源图像Xs、标记源图像Xs’和目标图像Xt输入生成对抗网络,生成标记换脸图像Y’,用标记目标图像Xt’进行监督;S8:在推理应用阶段。本发明主要解决了现有的换脸技术在推理应用阶段换脸的质量较低,甚至在训练过程中达不到换脸的效果的问题。本发明主要用于图像换脸。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 特征 标记 训练 策略 图像 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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