[发明专利]一种基于用户偏好图的多子目标对话推荐方法有效
| 申请号： | 202210437356.6 | 申请日： | 2022-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN114912020B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 杨静;凌静 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9032 |
| 代理公司： | 上海蓝迪专利商标事务所(普通合伙) 31215 | 代理人： | 徐筱梅;张翔 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于用户偏好图的多子目标对话推荐方法，其特点是该其方法包括：1）构建用户偏好图，表达用户在近期话题内表现出的实体级偏好；2）基于用户偏好图预测关键实体，为后续回复生成提供显式的内容引导；3）基于当前对话状态、用户偏好图以及关键实体相关的三元组，生成回复内容，并基于用户的在线反馈确定对话结束或进入下一轮对话。本发明与现有技术相比具有较高的对话推荐准确率和生成回复的一致性，进一步增强了模型的可解释性，可广泛应用到社交对话推荐系统。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 偏好 目标 对话 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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