[发明专利]一种基于INT4量化的标准饭菜识别方法及系统在审
| 申请号： | 202210437899.8 | 申请日： | 2022-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN114882274A | 公开（公告）日： | 2022-08-09 |
| 发明（设计）人： | 陈其宾;李锐;张晖;张立勇 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/68;G06F7/483;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜鹏 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于INT4量化的标准饭菜识别方法及系统，属于神经网络模型领域；所述的方法的具体步骤如下：S1收集标准饭菜图像数据并进行标注，构建训练和校准数据集；S2使用浮点数训练图像分类模型，得到待量化的浮点数模型；S3使用跨层均衡对图像分类模型进行预处理；将浮点数模型量化为INT4类型模型；S4部署INT4量化模型到MCU上；S5集成MCU摄像头数据，作为量化模型输入；本发明方法使用这种管道量化神经网络模型，能够有效降低神经网络模型量化的精度损失，能够满足较为简单的标准饭菜识别需求，具有较强的实用性；另外，由于INT4量化对模型压缩比例大，减少了硬件内存以及计算资源需求，能够用在成本较低的单片机上，具有较强的经济效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 int4 量化 标准 饭菜 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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