[发明专利]模型训练、人脸图像活体检测方法、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210438276.2 | 申请日： | 2022-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN114913404A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 刘冲冲;付贤强;何武;朱海涛;户磊 | 申请（专利权）人： | 合肥的卢深视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V40/16;G06V40/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京智晨知识产权代理有限公司 11584 | 代理人： | 张婧 |
| 地址： | 230091 安徽省合肥市高新区习友路3333*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明实施例涉及图像识别领域，公开了一种模型训练、人脸图像活体检测方法、电子设备及存储介质，通过构建特征提取模型，以及不包含输入的特征生成模型；提取训练集中相同数量的第一活体人脸图像和第一假体人脸图像；在第一活体人脸图像上叠加偏差张量，得到第二假体人脸图像；以第一活体人脸图像、第一假体人脸图像和第二假体人脸图像作为训练样本，输入到特征提取模型中，对特征提取模型和特征生成模型进行第一联合训练；损失约束为第一活体人脸图像对应的第一特征向量与所述第二特征向量的方向相互靠近，第一假体人脸图像、第二假体人脸图像对应的第一特征向量与第二特征向量的方向相互远离，从而有效提高对假体人脸图像的检测准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 图像 活体 检测 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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