[发明专利]单模态人脸识别及模型训练方法、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202210438792.5 | 申请日: | 2022-04-25 |
公开(公告)号: | CN114913576A | 公开(公告)日: | 2022-08-16 |
发明(设计)人: | 魏梦;陈智超;朱海涛;户磊 | 申请(专利权)人: | 合肥的卢深视科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京智晨知识产权代理有限公司 11584 | 代理人: | 张婧 |
地址: | 230091 安徽省合肥市高新区习友路3333*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明实施例涉及人脸识别领域,公开了一种单模态人脸识别及模型训练方法、电子设备及存储介质,其中模型训练方法包括:将人脸的多模态数据样本输入至多模态识别模型得到多模态人脸特征;将多模态数据样本中任一指定模态的单模态数据样本输入至单模态识别模型得到单模态人脸特征;以多模态识别模型为教师模型、单模态识别模型为学生模型,基于由每两个多模态人脸特征的特征向量间的距离、以及由每两个单模态人脸特征的特征向量间的距离构建损失,对单模态识别模型进行训练。本方案能够在多模态识别模型和单模态识别模型输出的人脸特征向量维度不一致的情况下,实现多模态多维度特征到单模态单维度特征的压缩,提升单模态小规模模型的识别性能。 | ||
搜索关键词: | 单模 态人脸 识别 模型 训练 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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