[发明专利]一种基于图卷积神经网络的教师非言语行为检测方法在审
| 申请号： | 202210438914.0 | 申请日： | 2022-04-22 |
| 公开（公告）号： | CN114898460A | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 庞世燕;张安然;杨玉芹;王涛;左志奇 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430079 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能教育应用领域，具体设计了一种基于图卷积神经网络的教师非言语行为识别方法，旨在解决课堂场景下教师非言语行为检测问题。该方法以课堂录播视频数据作为输入，以“象征性动作”、“会意性动作”、“指示性动作”、“评价性动作”和“适应性动作”等五种教师非言语行为检测结果作为输出。首先使用目标算法确定教师位置并提取教师图像；然后采用人体姿态估计算法对教师图像分析，获取教师骨架点坐标；最后根据骨架点坐标信息及骨架点间的物理连接和逻辑连接关系，构建图卷积神经网络模型，实现教师非言语行为识别。本发明能够有效提升教师非言语行为识别的精度，有助于解决教师非言语行为自动识别难题，助力教师优化教学策略。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图卷 神经网络 教师 言语 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
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