[发明专利]一种基于改进B2M算法的恶意代码检测引擎设计方法在审
| 申请号： | 202210440338.3 | 申请日： | 2022-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN114861178A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 汪美琴;贾琼;张继业;罗济凡 | 申请（专利权）人： | 北京计算机技术及应用研究所 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 王雪芬 |
| 地址： | 100854*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进B2M算法的恶意代码检测引擎设计方法，属于信息安全技术领域。本发明结合了深度学习和机器学习的优势，设计了基于残差神经网络和基于传统机器学习分类算法共两种恶意代码检测引擎，并提出了改进的B2M算法实现了可视化处理，有利于主动检测和防御未知的恶意代码及其家族变种，拥有快速检测、高精度等优点；通过使用优化的生成对抗网络生成补充的代码图像样本对检测引擎进行再训练，有利于解决小样本问题，并帮助检测引擎提前学习到数据样本的分布特征，有利于提高检测引擎的性能指标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 b2m 算法 恶意代码 检测 引擎 设计 方法 | ||
【主权项】：
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