[发明专利]一种基于改进DBSCAN的智能电表故障分析方法及系统

摘要

本发明涉及智能电表技术领域，提出了一种基于改进DBSCAN的智能电表故障分析方法及系统，包括获取智能电表的历史故障数据，对历史故障数据进行特征选择；对所有特征数据进行归一化处理；构建数据样本集X＝{xi}，i∈(1,n)；初始化电表故障分析模型参数；遍历数据样本集X，设置邻域参数(ε,Minpts)，得到核心对象集合Ω；根据核心对象集合执行密度聚类处理，直到核心对象集合Ω为空；输出簇划分集合C＝(C1，C2，…,Ck)作为聚类结果；根据聚类结果，调整邻域参数(ε,Minpts)，优化电表故障分析模型，得到智能电表故障数据最佳聚类结果。通过上述技术方案，解决了现有技术中对于智能电表故障分析方法效果不好的问题。