[发明专利]一种基于双向语义对齐聚类的跨域行人再识别方法与装置在审
| 申请号： | 202210440638.1 | 申请日： | 2022-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN114913476A | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 贾惠柱;杨帆;齐峰;杨长水;解晓东;高文 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人： | 付婧 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及计算机视觉和模式识别技术领域，更为具体来说，本申请涉及一种基于双向语义对齐聚类的跨域行人再识别方法与装置。所述方法包括：基于至少三个分支模型构建跨域行人识别模型；基于源域数据集和目标域数据集训练跨域行人识别模型；行人数据；其中，三个分支模型为第一分支模型、第二分支模型和第三分支模型，各分支模型均包含有主干网络和特征表达模块。本申请使跨域行人识别模型进行三分支的特征学习，分别引入了三个人体分割约束，采用字典学习和稀疏编码框架来学习原始特征空间的语义基，利用更可靠的源域语义元素来更全面地度量目标域样本间的相似度，使跨域行人识别模型在识别目标行人时更为精准，进而提升了行人再识别的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 双向 语义 齐聚 行人 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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