[发明专利]一种基于深度学习的多车辆目标跟踪方法在审
| 申请号： | 202210441387.9 | 申请日： | 2022-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN114862910A | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 曹铭纯;王春燕;赵万忠;张自宇;孟琦康;朱耀鎏;于博洋 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/277;G06V20/56;G06V10/764;G06V10/82 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 刘辉 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的多车辆目标跟踪方法，考虑了目标跟踪中车辆被遮挡的情况，提出单目标追踪器与多目标跟踪器结合的跟踪框架，利用深度学习实现多车辆的目标跟踪，保证目标跟踪的实时性和准确性，解决了对前方多车辆连续跟踪时相似车辆因部分遮挡难以区分造成身份跳变及重置、目标丢失的问题，实现了车辆受遮挡和无遮挡两种情况下的多车辆目标跟踪，减少了车辆跟踪过程中的失误，保证了车辆跟踪可靠性，提升了车辆跟踪的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 车辆 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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