[发明专利]基于图神经网络的事件消歧方法及其相关设备在审
| 申请号： | 202210442385.1 | 申请日： | 2022-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN115062136A | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 王伟;张黔;陈焕坤;郑毅 | 申请（专利权）人： | 润联软件系统（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/31;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/253;G06F40/284;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04;G06F16/35 |
| 代理公司： | 深圳市世联合知识产权代理有限公司 44385 | 代理人： | 杨晖琼 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区梅林街*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请实施例属于计算机领域，涉及一种基于图神经网络的事件消歧方法及其相关设备，包括：对事件语料进行分词操作、命名实体识别操作和事件抽取操作，获得词语、实体和事件元素；计算第一交互系数、第二交互系数、第三交互系数和第四交互系数，以生成初始向量，对初始向量归一化，获得目标向量；目标向量组成目标连接图的邻接矩阵，基于邻接矩阵生成目标矩阵；基于目标矩阵构建多层卷积神经网络，将目标连接图中的节点转化为节点特征矩阵，将节点特征矩阵输入至多层卷积神经网络中，获得图特征向量；计算图特征向量的平均值，获得事件特征向量；将事件特征向量输入至二分类神经网络，获得二分类结果。本申请提高了消歧的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 事件 方法 及其 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于润联软件系统（深圳）有限公司，未经润联软件系统（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210442385.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种装修工程用全自动刷墙系统
- 下一篇：一种准直导向系统
